Последнее исследование JLL «Глобальное исследование технологий в сфере недвижимости 2025» показывает резкий рост применения искусственного интеллекта (ИИ) в зданиях: 92% арендаторов корпоративной недвижимости уже начали тестирование решений на основе ИИ, что является значительным скачком по сравнению с менее чем 5% три года назад. Однако только 5% компаний сообщили, что их инициативы достигли большинства или всех ожидаемых результатов, что подчеркивает существенный разрыв между темпами внедрения ИИ в сфере недвижимости и фактической конверсией бизнес-ценности.
Основные выводы: Дисбаланс между внедрением приложения и получением от него пользы.
Опрос JLL, охвативший более 1500 руководителей высшего звена в сфере коммерческой недвижимости (КРЕ) на 16 мировых рынках, показывает, что пилотные приложения ИИ в системах автоматизации зданий, оптимизации энергоэффективности, организации рабочих процессов и управлении рабочим пространством стали обычным явлением в отрасли. Хотя почти все опрошенные компании провели соответствующие пилотные программы, и руководство в целом рассматривает ИИ как ключевой фактор повышения конкурентоспособности, зрелость этих проектов, как правило, низка – большинство из них остаются на экспериментальной стадии и их трудно масштабировать. Менее половины компаний успешно достигли двух-трех заранее определенных целей. С точки зрения масштаба применения, каждая компания одновременно разрабатывает в среднем пять различных сценариев применения ИИ, а JLL выявила 56 дифференцированных моделей применения ИИ по всей цепочке создания стоимости в сфере коммерческой недвижимости.
Стратегический сдвиг: переход от инструмента повышения эффективности к двигателю роста
Вклад ИИ в бюджеты на технологии в сфере недвижимости постоянно растет: 87% компаний увеличивают целевые инвестиции в связи с потребностями, связанными с ИИ. Руководители корпораций способствуют трансформации приложений ИИ из традиционных инструментов повышения эффективности в ключевые механизмы, которые стимулируют рост бизнеса и укрепляют конкурентные преимущества. Компании больше не ограничиваются низкорисковыми технологическими экспериментами, а вместо этого сосредотачиваются на высокоэффективных сценариях применения для решения неотложных бизнес-задач.
Проблемы внедрения: Недостаточная организационная готовность препятствует достижению масштабируемых результатов.
Компания JLL подчеркивает, что уровень организационной готовности – особенно качество данных, адаптивность ИТ-инфраструктуры и возможности управления изменениями – является основным фактором, препятствующим реализации масштабируемой ценности от ИИ. В настоящее время большинство компаний используют ИИ поверхностно, или же им сложно эффективно интегрировать алгоритмические модели с данными об эксплуатации зданий в режиме реального времени. Это напрямую ограничивает практическую эффективность системы в таких областях, как оптимизация окружающей среды и сокращение отходов ресурсов. Эксперты отрасли отмечают, что по сравнению с простым использованием концепции «умного здания», глубокая интеграция технологий ИИ с существующими системами автоматизации часто дает эквивалентные или даже лучшие результаты. Такой подход особенно подходит для старых зданий и проектов недвижимости, включающих здания разных эпох.
Анализ отрасли: ключевые факторы успеха помимо технологий.
В этом отчете развеивается ошибочное представление о том, что успеха можно достичь исключительно с помощью технологий: эффективное внедрение ИИ требует индивидуально разработанной дорожной карты цифровой трансформации, надежной платформы поддержки данных и возможности глубокой интеграции ИИ в повседневные операционные процессы. Эксперты отрасли анализируют, что разрыв между применением ИИ и результатами бизнеса обусловлен не недостатками самой технологии, а недостаточной интеграцией приложений, фрагментарным внедрением и отсутствием четкой стратегической направленности и научных стандартов измерения эффективности.
Перспективы на будущее и рекомендации по действиям
JLL и внешние отраслевые эксперты сходятся во мнении, что следующие три-пять лет станут критически важным периодом для определения того, сможет ли высокая скорость внедрения ИИ в сфере недвижимости принести значительную и измеримую отдачу. Компании, которые медленно или бездействуют в этот период, рискуют потерять конкурентное преимущество; в то время как те, кто активно создает базовые возможности — такие как разработка высококачественных систем обработки данных и построение масштабируемой цифровой инфраструктуры — с большей вероятностью выделятся в процессе трансформации с помощью ИИ.
В целом, индустрия недвижимости быстро освоила технологии искусственного интеллекта, однако уровень зрелости их применения пока низок, а масштабное внедрение сталкивается с многочисленными проблемами, в результате чего лишь немногие проекты реализуют ожидаемый результат. Успешное внедрение ИИ в секторе недвижимости зависит не только от пилотного тестирования новых технологий, но и от всестороннего стратегического планирования, достаточной организационной подготовки и интегрированного пути цифровой трансформации на протяжении всего процесса эксплуатации здания. В ближайшие несколько лет станет ясно, насколько компаниям удастся сократить разрыв между их видением применения ИИ и реальными результатами бизнеса.